Корелациона анализа: основна дефиниција и опсег

Одређивање корелационе анализе

Код рјешавања проблема економске природе, односно предвиђања, често се користи корелацијска анализа. Она се заснива на неким вредностима случајне варијабле представљене променљивом, која зависи од случаја и може да преузме неке вредности са одређеном вероватноћом. У овом случају, одговарајући закон о дистрибуцији може показати учесталост специфичних вриједности у њиховој укупној популацији. Корелациона анализа у статистици заснива се на стохастичкој зависности када се спроводи истраживање о односу између неких економских индикатора.

Врсте корелационе анализе

Корелациона анализа ради и са функционалним (комплетним) и искривљеним другим факторима (непотпуним) зависности ове везе. Пример прве врсте (функционална зависност) је производња и потрошња готових производа у условима несташице. Непотпуна зависност може се видети, на пример, између продуктивност рада радно искуство радника. Истовремено, на његово квалитетније утиче више искуства, али под утицајем одређених фактора (здравља или образовања) ова зависност је искривљена.

Коришћење корелационе анализе у статистици

Корелациона анализа се широко користи у математичкој статистици. У овом случају, његов главни задатак је да утврди блискост односа и природе између независних (факторијалних) и зависних (ефективних) карактеристика у процесу или феномену. Корелација се може наћи само код успоредбе фактора великих размјера. Дакле, његова близина се може одредити уз помоћ одређеног коефицијент корелације посебно израчунати и лоцирани у интервалу [-1; +1]. Природа односа између ових индикатора може се одредити корелационим пољем. У случају када је И зависна карактеристика, Кс је независна, када је сваки случај прихваћен као Кс (ј), корелационо поље ће имати координате (к _ј ; и _ј ).

Корелациона анализа у економији

Економска активност привредних субјеката зависи од великог броја различитих фактора. У овом случају, потребно је размотрити управо њихов комплекс, јер сваки од њих одвојено не може одредити феномен који се проучава у целини. Према томе, само скуп фактора у њиховој блиској вези даје јасну слику о предмету који се проучава. Мултифакторска корелациона анализа може се састојати од неколико фаза. Пре свега, одређени су ти фактори по којима се утврђује максимални утицај на индикатор који се разматра, а најзначајнији за анализу. Друга фаза подразумева прикупљање и процену основних информација, што је неопходно за корелациону анализу. Трећа је студија природе, као и однос између индикатора исхода и других фактора. Другим речима, образложена је формирана математичка једначина, која најтачније изражава суштину анализиране зависности. И последња фаза обухвата процену резултата корелационе анализе са њеном практичном применом.