Да ли је истина да је недостатак вести само по себи добра вест? Камена плоча, чија је тежина једнака три тоне, археолозима може дати исту количину информација као и квалитетна фотографија у доброј археолошкој публикацији, зар не? А када Кијевски радио-студио извештава о најновијим вестима, онда ће и становник Кијева и становник Илицхивск-а сазнати све о свему, без обзира на чињеницу да је енергија радио-таласа у Кијеву далеко од стотина километара. Испоставља се да ни моћ, ни величина, ни квантитет не могу да играју улогу мера информација. Како онда можемо процијенити ову или ону количину података? количина информација

Новелти

На основу компјутерских наука знамо да се количина информација обрађених од стране рачунара мери у битовима, бајтовима и вишекратницима. Међутим, то не објашњава како се такво знање може примијенити у свакодневном животу. На примјер, како бисте оцијенили информације које сте добили као резултат читања овог чланка? Да ли би било поштено рећи да што више писама има, то ће више испасти? И ако, након што прочитате овај чланак недељу дана касније, добићете исту количину информација као и раније? Одговор је очигледан. Све ово указује на идеју да је са становишта новости једноставно немогуће мјерити. Ништа овде неће помоћи. количина информација

Волуме

Али у техници, количина информација се може измерити као број знакова или сигнала који складиште, преноси и обрађује техничке уређаје. Овај приступ је заснован на бројање знакова у свакој поруци. На пример, реч „мир“ у енглеској абецеди је написана у пет слова - мир, на руском - три, а на КОИ8 се користи 24 бита за његов пренос: 111011011110100111110010. мјере информирања

Вероватноћа

Постоји још један приступ, према којем се информације сматрају подизањем неизвјесности. Са ове тачке гледишта, што више података добијамо, то је мање наше незнање и свест. Количина информација овде је такође дефинисана у битовима, и један или други пробабилистички исход из једног пара једнако могућих догађаја ("не" или "да", "0" или "1") узима се као јединица мере. На пример, новчић се баца за цртање. Орао или реп могу пасти. Порука да је реп пао смањује несигурност за пола, а њена величина одговара једном биту. У случају када је број једнако могућих догађаја већи од 2, једнакост Р. Хартлеи се користи за оцјењивање поруке, која се обично пише као:

2 И = Н или И = лог 2 Н, где

Н је број свих могућих догађаја,

И - количина информација у бајтовима.

Понекад се ова формула пише у модификованом облику: И = лог 2 (1 / п) = - лог 2 п. Симбол "п" у овом случају означава вероватноћу појаве сваког од подједнако вероватних исхода. Претпоставимо, на пример, да су два регуларна коцкица у игри. Потребно је одредити колико бита носи поруку да један од њих има пет, а други има два. Лако је израчунати да је вероватноћа сваког од ових догађаја шестина. Дакле, И = 2 * лог 2 6 = 2 * 2,585 = 5,17 бита. Као што видите, мерење информација у великој мери зависи од обима његове употребе и одабраног приступа. Тешко је замислити колико је то сада важно. Вероватно, након времена, ово је најважнији ресурс који модерна особа може да поседује.