Семантичка анализа текста: концепт, примери

Колико је реч? Ово је прилично компликовано питање филозофске и етичке категорије истраживања. Сматра се да цена речи директно зависи од значења које носи. У савременом руском постоји нешто као семантика - наука која проучава значење речи.

Оригинс

Ријеч семантика је старогрчког подријетла, дословно значи "значајна". По први пут овај термин је користио француски филолог Мицхел Бреал. Уобичајено је да се под овим појмом подразумева наука, која проучава суштину текста, значење речи и реченица, као и појединачна слова древних писама. Семантика је блиска дисциплинама као што су логика, психологија, семиологија, теорија комуникација, лингвистичка антропологија и филозофија језика. Једноставно речено, ова знаност покушава разумјети лингвистичко и филозофско значење језика проводећи семантичку анализу текста.

Наравно, много је лакше разумети психолошке методе истраживања личности него правила за проучавање текста, али стручњаци у овој области знања недвосмислено тврде да структура пасуса и интерпункција могу много рећи.

Семантичка анализа текста пресијеца се са многим другим областима истраживања. На пример, са лексикологијом, прагматиком, синтаксом, етимологијом и другима. Сходно томе, у свакој од ових области, појам семантике се перципира другачије и носи различите функције.

Лингвистика

Семантичка анализа текста у лингвистици покушава дати значење великим фрагментима текста као резултат анализе композиција мањих семантичких јединица. У лингвистици семантика проучава семантичко оптерећење речима, фразама и реченицама на различитим нивоима. Такође истражује теме представљања, означавања и референци. Али главни задатак семантике је проучавање знакова и односа између језичких јединица и једињења хомонима, синонима, антонима, метонимије, паронима.

Ламбда цалцулус

Покушавајући да схвати суштину текста у контексту експерименталних истраживања, крајем шездесетих година прошлог века, Рицхард Монтагуе је предложио необичан систем семантичких записа у ламбда рачуну. Научник је инсистирао да се значење текста може поделити на значење његових делова, ау неким случајевима и на комбинације одређених делова. Такви семантички атоми названи су "примитивима", постали су фундаменталне карактеристике језика у оквиру менталне хипотезе 70-их година прошлог века.

Упркос елеганцији алгоритма за анализу семантичког текста, Монтагуеова граматика је била ограничена и зависила од контекста. Научник је увек говорио да је језик скуп алата чија је важност у њиховом функционисању, а не у томе како и на које ствари су везани. Ако из чврстог текста извучете случајне фрагменте, истраживач ће имати проблема са семантичком несигурношћу, јер се неке вредности не могу сматрати потпуним без специфичних елемената текста. Једноставно говорећи, провођењем семантичке анализе текста, ријечи се не могу сматрати одвојено од онога што их окружује у чланку.

Формална и истинска условна семантика

Ова метода семантичке анализе текста потиче из рада Монтагуеа. У њему се изразима додељују вредности које могу бити истините или функционалне. Истраживачи који проводе семантичку анализу књижевног текста формалном методом, истражују истинитост реченице и њен логички однос према другим реченицама и тексту као цјелини.

Амерички филозоф Доналд Давидсон створио је још један начин да проучи текст - истински условну семантику. Основни циљ ове теорије је повезивање реченица са условима под којима ће бити истините. Заговорници ове теорије покушавају да повежу предлоге са истинитим изјавама о стварном свету, а не да анализирају на основу апстрактних модела.

Концептуална и лексичка семантика

Према концептуалној теорији, синтактичке особине реченица одражавају значење речи које они воде. Једноставно речено, ова техника покушава да проучи својства структуре једног аргумента.

У савременом руском језику, теорије лексичке семантике су најчешће. Они се заснивају на проучавању значења речи. Према лингвистичкој теорији, значење речи се у потпуности одражава у контексту. Било који део реченице који има значење и може се комбиновати са значењем других речи и фраза сматра се семантичком компонентом.

Психологија

Концепт "семантике" нашао је своју примену у психолошкој науци. Овде се овај термин обично назива одређеним аспектом сећања који задржава само суштину меморисаног искуства. За разлику од семантичке меморије, епизоди се фокусирају на ефемерне детаље - појединачне или јединствене особине. Појам епизодног памћења уведен је у контексту “декларативне меморије”, која је укључивала уобичајену комбинацију чињеничних и објективних информација о одређеном објекту или догађају. Та сећања се могу пренијети на друге генерације и могу се изоловати у истом епоху због културног уништења. Различите генерације различито доживљавају исте ситуације у својим временским линијама. Сходно томе, она ствара различиту семантичку мрежу одређених речи у истој култури.

Онлине режим

У савременом свету, концепт семантике има још једну област дистрибуције - то је Интернет. Сваки вебмастер и цопивритер зна шта је анализа семантичког текста. Ово је група кључних речи за претраживање или фраза за креирање садржаја. Ова семантика се назива и вештачка. Разлог за то је сасвим једноставан: у лингвистици је уобичајено испитивати спремне текстове за присуство семантичких јединица, а на интернету се текст креира само када постоји претходно припремљен сет семантичких компоненти.

Они стварају семантичко језгро (скуп израза за претраживање на тему) како би привукли пажњу на сајт и подигли његову позицију у резултатима претраживања. У основи, вештачка семантика се користи за креирање реклама или комерцијално оријентисаног садржаја.

Цопивритер тоол

Већ неколико векова, семантика је заузимала умове више психолога него лингвиста и развијала се одвојено од других делова лингвистике. У почетку се то разматрало са становишта односа личног развоја и нивоа вербалне реализације. Научници још увек покушавају да схвате како особа користи свој речник да опише унутрашњи и спољашњи свет, догађаје, непознате концепте.

Семантички модел има следећу структуру:

1. Реч.
2. Његова дефиниција.
3. Пример комбинације дате речи са другима.
4. Прављење фраза и реченица са овом речју.

Стога се може поставити легитимно питање: "Зашто аутор треба да схвати тако тешку категорију знања?" Једноставно је, ако запослени вербалног рада не разуме шта је семантика он а приори неће моћи да користи структурално-семантичку анализу текста у раду. А ово је веома ефикасно средство, да се напусти, што је барем смијешно.

Семантичка анализа

У раду цопивритер-а, семантичка анализа текста има своју структуру, која није слична другим методама. Овај концепт подразумијева квантитативну процјену кључних фраза и статистичких показатеља, који укључују бројање:

• ознаке;
• знакови без размака;
• јединствене и смислене речи;
• стоп вордс;
• вода;
• граматичке грешке ;
• класична и академска мучнина.

Нека теорија

Шта значе ови индикатори? Па, са бројем знакова, све је јасно - то је укупан број знакова, са или без размака и знакова интерпункције. Јединствене речи су оне које се не понављају у тексту два пута. Значајне ријечи су именице, јер оне највише одређују значење текста.

Стоп речи су спојне честице које немају одговарајуће значење (честице, предлози, итд.). Недавно су овој категорији додељене широко распрострањене речи са Интернета. Вода је постотак који се може добити дијељењем броја значајних ријечи са њиховим укупним бројем у тексту. Наравно, потпуно је неприкладно правити паралелу између квалитета текста и количине воде. Ако се чланак лако уочава и носи корисне информације на 60% "садржаја воде", нека буде. Потпуно писање без "воде" неће радити, али ако је ниво већи од 75%, мора се исправити.

Што се тиче "класичне мучнине", овај термин се користи искључиво за семантичку анализу текста. У програмима који изводе аутоматске калкулације свих потребних карактеристика, класична мучнина је представљена као број понављања исте ријечи у чланку. Ова процедура се може извршити и "ручно", само треба да израчунате квадратни корен броја поновљених речи. Ако је стопа класичне мучнине већа од 7, треба смањити, иначе може утицати на брзину напредовања ресурса.

Што се тиче академске мучнине, може се рећи да је она вештачки увећана путем уског кључног уласка. Овај индикатор је већи, што је већи број ријечи поновљених.

Зашто нам је потребна семантичка анализа?

Семантика није тако бескорисна тема као што се може чинити. Захваљујући томе, можете дефинисати посебне комбинације речи које ће формирати главну нит приче. Знајући како правилно и складно комбинирати ријечи, можете створити занимљив чланак који ће сигурно присилити читатеља да дјелује.

Осим тога, претраживачи користе основну семантику да одговоре на корисничке захтјеве. Захваљујући семантичкој анализи, претраживачки роботи могу одмах одредити значење чланка и ставити га на одговарајућу позицију у резултатима претраживања.

Корисне препоруке

Да бисте написали ефективне СЕО текстове, потребно је да "сипате" мање "воде". Наравно, можете повећати количину текста због бесмисленог вербалног садржаја, али то се може урадити ретко, а не у целом тексту. Унесите мање речи за заустављање, јер велики број везних честица омета напредак и нарушава перцепцију. Али главна ствар - морате написати једноставно. Чак и најспецифичнија и „досаднија“ тема може постати занимљива, корисна и поучна. Главна ствар није да се текст преоптерети кључевима и понавља.

Аутоматска помоћ

Како би вјешто слиједили горе наведене препоруке, сваки цопивритер може користити специјалне програме који бесплатно и структурално анализирају текст. Ко год не зна, постоје програми који провјеравају јединственост чланака, наравно, не сви, али неки од њих имају одређене карактеристике структурално-семантичке анализе.

Један од тих програма је анти-плагијат. Приказује број знакова, проценат воде, број заустављених ријечи и грешака. Једноставно речено, за сваки пример, семантичка анализа текста ће бити готово у потпуности, без обзира на жеље корисника.

Ови програми раде у складу са стандардним алгоритмом за израчунавање. Наравно, резултати анализе ће се мало разликовати на различитим локацијама, али ове грешке нису критичне.

Данас је семантичка анализа нашла примену у различитим истраживачким категоријама. Активно се користи у рачунарству, информационој технологији, развоју технологије и другим областима, иако је у почетку била предмет рефлексије само у психологији и лингвистици. Вероватно је узрок свега технички напредак, који се развија тако брзо да се празнине у знању морају затворити достигнућима прошлости. Или можда због своје једноставности - цјелина се састоји од фрагмената које треба истражити искључиво у оквиру ове цјелине.