Врсте база података, њихове предности и недостаци

Информације су невероватне и вишеструке предмет истраживања. Предметна подручја разумијевања и примјене феномена информација убрзано расту, као и количина истраживања овог објекта, примјена знања у пракси.

У савременим концептима система за управљање базама података, моћ релационих идеја је тако велика и непоколебљива да су сви остали модели представљања информација и даље описани на исти начин.

Статика - основа динамике знања

Класификација по моделу података је статична. Да би изградили било који модел, стручњаци генерализују акумулирани потенцијал, цртају слике, повезују податке и одређују (на пример, предметна област је обрада текста):

• текст је параграф или више параграфа;
• сваки пасус је изграђен од реченица;
• не сваки став има једну реченицу;
• свака реченица може садржати неколико фраза или ријечи;
• скоро све фразе се састоје од речи;
• речи су слова.

Испоставља се да је структура базе података и спектар који су првобитно постављени контрадикторни. Овакав формални модел, који зависи од обима, увек је предмет развоја идеја. Али чим се слике исцртају и линкови буду изграђени, испоставља се да речи могу да садрже бројеве, да су скраћеница, име земље и реч која уопште није битна, а различити параграф може да садржи везу ка веб ресурсу или тривијалној тачки. У сваком случају, то ће бити ново значење.

Несигурност значења

Постоји: име земље. Његова процењена вредност је РФ = Русија = Руска Федерација. Али, то је и удружење са СССР-ом и 15 република. Постоје и друге опције за имена различитих земаља. Индија = колонија = веза са Енглеском. Америка = Сједињене Државе = државе = територија коју је открио Колумбо = територија на којој су се окупили представници других земаља и формирали нову нацију, која је дискутабилна из више разлога.

Ријеч која уопће није битна може бити "адреса" одређеном информацијском простору. То је разлог развоја технологије базе података. То је једна ствар, али има толико смисла као и за целу технологију и обавезује се да преиспита основне тачке.

Формално, тип који је наведен у моделу података не може бити низ знакова, број или структура података. Ако у њој постоји стварна вриједност, то значи да она дефинира значење, а значење је динамика, а не фиксни низ знакова. То је фактор несигурности који покреће развој сваког модела података.

Концепт базе података

Изградња статичког модела је важна. Ово је фаза формирања идеја о томе шта је релевантно у области примене и разумевања онога што се у њему може даље развијати.

На садашњем нивоу знања, динамика је дискретна секвенца статичких модела, односно, низ инкарнација репрезентација у форми која је разумљива не само од стране аутора, односно изван његове свести, у моделу, у графици, у везама, у описима програма.

У општем мишљењу, “база података је информациони модел који вам омогућава да складиштите податке о групи објеката који имају исти скуп својстава на уредан начин. Информације у базама података се складиште на уредан начин. "

Енциклопедијско "знање" обично гласи: "База података је збир независних материјала представљених у објективном облику (чланци, прорачуни, прописи, судске одлуке и други слични материјали), систематизовани на такав начин да ових материјала може се наћи и обрадити помоћу електронског рачунара. "

Неки аутори на старински начин (пре него што су рачунари постали лични, преносиви и џепни) додељују посебну кохорту: десктоп базе података које укључују све што је мање од једног терабајта и нема везе са Орацлеом.

Врсте база података

Готово је опште прихваћено да се дефинишу три правца, врста и значајне разлике.

Ово је:

1. Хијерархијска база података.
2. Мрежна (дистрибуирана) база података.
3. Релатионал датабасе.

Скоро сви научници и стручњаци се слажу у једној ствари: релациони односи су основа. Све врсте база података представљају скуп односа између података.

Веома давно, у хијерархијским базама у дрвећу односа, примећена је динамика: оно што је у почетку обележено врхом постало је основа, а друга грана је добила статус врха.

Пракса коришћења мрежних база података довела је до стварне потребе не само да се обоји једна база података на више сервера, кластера и локалних машина, већ и да се изврши обрнута пројекција: на више рачунара постоје различите слике (модели) из једне базе података на једном серверу.

Опсег такође одређује који типови база података су важећи у простору информација о задатку. Без сумње, у већини случајева ће постојати и хијерархијске и дистрибуиране компоненте. Како назвати одређену релациону везу - није важно.

Идеје о предностима и недостацима

Хардверска компонента је достигла ниво гарантоване поузданости, брзине и ефикасности. Ствар је постала мала: софтверска компонента мора осигурати свој ниво компетентности.

Неки аутори се позивају на предности:

• контрола, редундантност, конзистентност података;
• дељење, обезбеђивање њиховог интегритета;
• безбедност, стандарди, перформансе;
• компромис са конфликтним захтевима;
• доступност, перформансе;
• лакоћа одржавања, паралелни рад;
• услуге сигурносног копирања и опоравка.

Други другачије гледају на користи:

• ефикасно коришћење меморије и одлично време рада за операције;
• ефикасна манипулација подацима;
• исти модели се могу користити за решавање многих проблема;
• једноставност моделирања и физичка имплементација;
• висока ефикасност обраде.

Недостаци се обично одређују:

• сложеност, величина, трошак;
• трошкови хардвера (финансије);
• трошкови конверзије (рачунски и временски);
• озбиљне последице ако систем пропадне;
• у контексту мрежних база података: сложеност физичке имплементације, ригидност комуникације између елемената података, ограничења на једноставност манипулације подацима;
• хијерархијске базе података: обимност, сложеност физичке имплементације за велике структуре дрвета;
• релационе базе података: недостатак стандардних средстава за идентификацију сваког записа.

У ствари, области примене изазивају различите објекте базе података, што формира разлике у критеријумима за процену предности и недостатака. Оно што није важно у једној апликацији је изузетно важно у другој. Иста база података може изазвати успјех или покварити цијелу ствар.

Организација информација и података

Као опште правило, информације су природни феномен, а подаци су компетентност алгоритма, програма или програмера. Често се не прави велика разлика између информација, података и објеката базе података.

Формализација опсега је модел: стварни објект и субјект у овом објекту. На пример, компанија и њена финансијска компонента, или планирање компаније и производње. У сваком од ова два задатка разликују се не само подаци, већ и услови за њихово коришћење.

1. У рачуноводству, вријеме и датум имају једно значење и не могу се трансформирати изван специфичних услова (датум подношења извјештаја порезу, датуми уплата у буџет, датуми плаћања комуналија, исплата плата ...).
2. У одјелу планирања и производње, вријеме и датум имају потпуно другачије значење, али овдје није везано ни за мјесец ни за квартал, али има значајну разлику - датум може бити почетак и крај периода.

Чак и формат презентације нумеричких информација може бити важан и под утицајем вањских околности. Јучер, новац је мјерен у тисућама и милијунима, данас је то рубаља и новчана јединица. Јуче је било потребно двадесет цифара у целом делу и нула у фракцијама, а данас постоји пет цифара у целом делу, али су две цифре обавезне - у фракцијском. Овај, али у стварности постоји много.

Непристрасна анализа база података и њихових апликација омогућава нам да одредимо главни критеријум за формирање њихове правилне организације: заиста функционална база података је такав систем за управљање информацијама који одражава његову динамику и може се прилагодити без учешћа програмера.

Динамика организације података

Модел чврстих података постоји све док се вањске околности не промијене. Почетком деведесетих нико није помислио да су довољне две цифре у пољу за датум које је издвојено за годину дана. Колико је панике и проблема проузроковало баријеру од 640 КБ меморије у зору компјутерског инжењеринга.

Колико је данас ужасан начин приступа подацима у дБасе-у, Цларион-у, ФокПро-у, док су почетком деведесетих сви били задовољни свиме. И програмери и корисници су били задовољни. Али онда је било мало информација и алгоритми су били примитивни.

Шта ће се догодити ако барем једна изузетно велика база података данас пропадне? Орацле и други индустријски лидери имају знање и одговорност у дизајнирању организације података. Ово није чак ни ниво табела или засебних база података, већ стварни токови информација и системи који одражавају глобалне трансформације у широком спектру задатака.

Данас, хијерархијска база података није само варијанта релационих односа која узима у обзир неједнакост података, подређеност једног другом или зависност нечега од догађаја, објекта или акције потрошача. Хијерархија допуњује релациони концепт у смислу да разликује рад на бази података, табели, упитима и стварном нивоу информација.

Али, не само да се хијерархија може применити у њеном недвосмисленом и природном значењу, већ и на мрежној бази података може постојати на једном рачунару, не разликују се по функционалности и могућностима од своје врсте, а ради на стотинама сервера широм света.

Пример: Праћење поште

Имплементација је мрежна база података. Али не само база или систем, већ различите земље и компаније које пружају услугу, акумулирају и обрађују информације.

Ово је хијерархијска база података на нивоу једне компаније, иу свакој имплементацији ће постојати слична хијерархија односа. Унутар земље постоји властита мрежна инфраструктура.

У свакој специфичној апликацији, када посјетитељ веб-ресурса тражи поштанску пошиљку, покреће се цијела база података мреже, која није пројектована као цјелина, већ се формира “сама” због опсега.

Фактор многострукости имплементација и сасвим специфичан захтев са одговором на њега. Сличност у саставним елементима и функционалности, као и постоје само специфични начини да се достави пошиљка. Постоје идентични начини испоруке по земљама и царински прелази. Резултат је структура базе података у пољу. Овим се одређује расположивост и могућност имплементације “аутоматског” механизма за размјену података. Али комуникационе линије не раде увек исправно. Сервери такође могу постати одржавање.

Дистрибуирана информација локалног кеша

У систему праћења поштанске пошиљке Никада не требате приступ свим информацијама одједном. Ово је уобичајена појава у свим апликацијама: постоје све акумулиране и доступне информације, а ту је и тај мали дио који је релевантан у одређеном тренутку.

Ништа не спречава веб ресурс да креира локалну слику дистрибуиране базе података. На пример, дошао је посетилац. Чак и пре него што формулише захтев, можете да отпремите опције одговора.

Ако имате искуства у раду са посетиоцима из одређене земље, онда се може знати из којих земаља се очекују подаци.

У неким земљама, систем праћења је оптерећен углавном локалним захтјевима (унутар земље), ништа не спречава да се овај тренутак оптимизира и да се вањске ставке шаљу на друге веб ресурсе. У неким случајевима, неопходно је не само пружити посетиоцу спољне информације, већ и упоредити информације о одговору на исти захтев из различитих система праћења.

Рећи да ће у овом случају објектно-релациони модел информација и приступ њему бити могући у одређеном смислу, али да би се имплементирао овај модел потребно је обезбиједити алат за моделирање акција компанија које раде у области праћења, односно развијања њихове функционалности.

Дистрибуирани системи за обраду информација

Постоје само две опције када се типови база података могу значајно разликовати. Сам развијатељ гради модел дистрибуиране обраде, моделира процесе, формулира алгоритме дијалога и обавља све повезане активности.

Друга опција: много програмера ради свој посао, акумулирају и пружају информације, што доводи до појаве могућности кориштења дистрибуиране обраде информација. Није неопходно да ово креира сопствени ресурс. Сваки претраживач је примјер контроле приступа дистрибуираним подацима путем кључних ријечи.

Ако формулишете праве захтеве, можете добити адекватне одговоре. Није важно мишљење свих оних веб ресурса, програмера и власника база података који пружају информације. Важно је да претраживач ради за кључну ријеч, чија је компетенција већ прикупљена или поново прикупљена.

Реч која уопште није битна

Главни проблем у области информисања је убрзана динамика на коју корисник није само навикао, он је формира и заинтересован је за адекватност алата које користи.

Базе података нису нај мобилније и динамичније средство. Без обзира на то да ли девелопер жели или не, он је увијек очаран технологијом. Не може креирати базу података која није подржана од стране постојећих ДБМС-а, ау 99% случајева не постоји могућност и стварна потреба за креирањем властите верзије.

У међувремену, постоји и дјелимично имплементиран другачији приступ стварању модерних информационих система. Апстракција коју доноси објектно оријентисано програмирање и цлоуд технологије омогућују нам да дефинишемо ријеч која уопште није битна, али је стиче током времена.

Свако ради своју ствар. Базе података раде у регуларном моду, појављују се нове, надограђују старе. Веб ресурси преузимају функције системи за управљање базама података на нивоу корисника. Тражилице повезују кључне речи и упите са простором доступних информација које су прикупљене њиховим јединственим критеријумима.

У ова два примјера, веб ресурси - прозори у базама података и претраживачи, у информацијама прикупљеним по критеријима, представљају стварно радну идеју динамичке употребе информација.

Динамичке базе података

Сигурносно питање довело је до проблема ограничења приступа. Постоји много имена и лозинки, пуно запослених и повећање броја губитака информација, приступа, личних података. Рад за рад није најбоље рјешење.

Компанија је посвећена испуњавању своје мисије, а не да осигура да њена служба сигурности подржава нормалан рад својих заборављајућих запосленика. Људски фактор је важно размотрити.

Адекватне и популарне динамичке базе података које тренутно хватају целокупну инфраструктуру компаније и њених запосленика аутоматски се достављају свакоме, према његовим овлашћењима, са било ког уређаја.

Услуге техничке подршке, услуга претплатника, позивни центри - одговарајући одговор, разни системи карата комбинују једну базу података, али не само гласовне и електронске поруке од корисника, као и догађаје који произилазе из рада компаније.

Карактеристична карактеристика савремене обраде информација: стручњаци су научили како да раде у динамици и користе статички потенцијал гломазних база података у контексту промјењивих потреба.

Свет објеката, система и решења

Стварни објекти и оперативни системи се комбинују у области примене од стране доносиоца одлука. Сама чињеница посете ресурсу, приступање објекту, коришћење система има циљ и добијени резултат.

Нема потребе да маштате о вештачкој интелигенцији, када је сасвим довољно акумулирати праксу доношења одлука од стране особе и користити је. Није неопходно везати одлуке које доносе запослени у једном предузећу за рад ове структуре.

Опсег антивирусне заштите већ дуго прикупља претње вирусима из свих могућих праваца и сумира их за употребу у сваком појединачном случају. Што је већа количина захваћених растућих пријетњи, ефикаснија је борба против њих на одређеним радним мјестима.

Када је информациони систем у стању да акумулира искуство доношења одлука, то је добар почетак и свједочанство компетентности програмера, гаранција стабилности развоја потрошача и укупног успјеха.